解开脑肿瘤遗传网络

Unraveling the network of brain tumor genetics

伦敦大学学院的研究人员揭示了一幅新的基因变化网络图，该网络驱动脑肿瘤的发展。发表在《大脑》杂志上的基因图谱与伦敦地铁的图谱相当——在伦敦地铁中，导致脑肿瘤的不同基因特征就像由轨道连接起来的车站。

绘制基因变化图谱应该能够比标准诊断方法更准确地预测患者的生存。

脑肿瘤是世界范围内常见的死亡原因，英国每年约有5500人死于脑肿瘤。然而，使肿瘤细胞生长的基因变化的广泛多样性使得它们非常难以治疗。

确定有效的治疗方法需要了解肿瘤遗传学、患者预后和疾病机制之间的可变和高度个体关系。至关重要的是，由于这种多样性是由于肿瘤发展过程中多种遗传变化之间的相互作用，因此它被理想地捕获为一个网络。

正如从一个给定的站点到另一个站点的最短路径最好通过分析站点和轨道的整个网络来找到一样，单个患者从正常细胞到异常细胞的最短路径最好通过识别导致脑肿瘤发展的可能遗传变化的整个网络来找到。

在同类研究中规模最大的一项研究中，伦敦大学学院女王广场神经病学研究所的研究人员对来自12个国家的4023名脑肿瘤患者的肿瘤遗传数据进行了最先进的网络分析，揭示了胶质瘤患者个体肿瘤遗传变化网络的新地图，胶质瘤是最难治疗的脑肿瘤之一。

根据临床护理期间常规收集的数据，该地图被证明能够比世界卫生组织采用的“黄金标准”诊断标签更准确地预测个体患者的生存。由于这种方法不需要新的测试，因此它提供了一种有效的途径，可以在不增加医疗保健成本的情况下改善更个性化的护理。

主要作者James Ruffle博士(伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所)说:“脑肿瘤的治疗迫切需要创新:在过去的30年里，结果几乎没有改变。关键的一步是获得对肿瘤遗传多样性的理解，我们在这里展示的是可访问的，但只有数据和数学模型的大小和复杂性。我们需要彻底改变方法，而我们现在拥有了将其变为现实的计算工具。”

更多信息:James K Ruffle等人，脑肿瘤存活的遗传网络特征，Brain(2023)。DOI: 10.1093/brain/awad199期刊信息:brain

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引用:解开脑肿瘤遗传学网络(2023年9月6日)检索自https://medicalxpress.com/news/2023-09-unraveling-network-brain-tumor-genetics.html 作品受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。的有限公司内容仅供参考之用。

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