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作为新一代数字技术集合体,生成式人工智能成为新一轮科技革命的重要驱动力。推进人工智能与教育深度融合,是加快建设教育强国、办好人民满意教育的重要举措,也是抢占国际科技竞争主导权、加快发展新质生产力的必然要求。生成式人工智能为高等教育注入了新活力,为破解教育教学难题提供了新路径。
升级人才培养模式。从人际交互的“师—生”教学,到人机交互的“师—生—机”教学,再到人智协同的“师—生—智”教学,生成式人工智能有助于重塑教育生态,缓解“标准化供给”与“个性化需求”之间的矛盾。比如,生成跨学科的探究项目、实时案例与个性解释,渗入智能问答、智能备课、智能摘要、智能批阅等“教、学、管、评、考”全链条,构建云端、终端、场景端无缝衔接的开放场域等,推进人智协同,能够帮助师生自主学习、深度探究或即时答疑。

提高人才供给水平。生成式人工智能对促进拔尖创新人才自主培养具有重要价值。比如,构建虚实融合的探究式学习环境、自适应学习系统、个性化成长路径,引导学生进行批判性思辨、创造性构想,有助于解决人才潜能发掘不充分的难题;共享AI双师课堂、智能教研平台和教学资源库,缩小区域、城乡、校际的教育鸿沟,有助于解决人才数量分布不均衡的难题;依托机器学习、大数据分析、智能推荐,提升全社会人力资源配置效率,有助于解决人才供需不适配的难题。
释放人才创造活力。在科学研究上,应加强多模态、多场景、多任务的大模型研发,加快人才、技术、数据等要素汇聚,加速人工智能驱动的科学研究步伐。在产业形态上,应优化研发、设计、生产、销售等传统产业环节,加速与信息、生物、能源、材料等战略新兴领域的深度融合,孕育新工艺、新产品、新产业。在社会治理上,应融入社会运行的组织肌理,广泛赋能政务、金融、制造等垂直行业领域,促进教育链、创新链、人才链和产业链的深层耦合。

发展新质生产力,支撑在科技,关键在人才,基础在教育。加快生成式人工智能与教育深度融合,激活教育新质生产力,开辟教育发展新赛道,塑造教育发展新优势,有助于坚定不移地走好拔尖创新人才自主培养之路,为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴提供强大支撑。
(夏立新 作者为华中师范大学党委书记,本报记者田豆豆整理)
《人民日报》(2025年12月14日 第 05 版)
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